V vzrušujícím pokroku v oblasti robotiky představila společnost Nvidia modul Jetson Thor, který je navržen tak, aby výrazně zlepšil schopnosti robotů po celém světě. S tímto uvedením na trh se očekává, že inženýři robotiky zažijí nárůst inovací.
Nvidia představila Thor prostřednictvím fascinujícího videa, ve kterém CEO Jensen Huang ukazuje humanoidního robota s dárkovou krabicí označenou „Užij si svůj nový mozek.“ Jakmile se krabice otevře, více robotů odhalí pokročilé zařízení určené k tomu, aby je učinilo chytřejšími a efektivnějšími.
Bezkonkurenční výpočetní výkon AI
Modul Jetson Thor je navržen pro různé aplikace v oblasti robotiky a tvrdí, že má ohromující 7,5krát vyšší výpočetní výkon AI ve srovnání se svým předchůdcem Orin, který byl uveden na trh dříve v tomto roce. Navíc se může pochlubit 3,1krát vyšším výkonem CPU a má dvojnásobnou kapacitu paměti.
Robotika v reálném čase a vylepšený výkon
Thor je specificky navržen pro úkoly v robotice v reálném čase, zdatně zvládající vstupy z více senzorů s vysokou šířkou pásma a ultra nízkou latencí. Jeho architektura mu umožňuje vykonávat velké generativní AI a modely založené na transformátorech lokálně, čímž se minimalizuje závislost na cloudové infrastruktuře.
Průmyslové aplikace: Dopad na skutečný svět
Významné firmy v oblasti robotiky již integrují modul Thor do svých systémů. Například Boston Dynamics využívá Thor ve svém humanoidním robotu Atlas, což mu umožňuje zpracovávat komplexní multimodální AI modely v reálném čase, a tím zlepšit jeho vnímání, rozhodování a schopnosti manipulace s tělem.
Podobně společnost Agility Robotics integruje Thor do svého humanoidního robota Digit šesté generace, aby zlepšila jeho vnímání a přizpůsobivost v prostředích skladů. Podle Peggy Johnson, CEO společnosti Agility Robotics, „Silné edge zpracování nabízené Jetsonem Thorem posune Digita na další úroveň, zlepší jeho reaktivnost v reálném čase a rozšíří jeho schopnosti ve složitějších scénářích.“
Vzdělávací instituce vedoucí cestu
Thor přitahuje nejen velké jména společností, ale také získává pozornost předních akademických institucí, jako jsou Carnegie Mellon, Stanford a Univerzita v Curychu. Tito technologičtí inovatoři využijí Thor pro pokročilé projekty vnímání, navigace, robotických flotil a fúzi senzorů.
Široké využití čipů Jetson
Tato nejnovější technologie již využívají velcí hráči, včetně Amazonu, Meta, Figure a Hexagon, přičemž zprávy naznačují, že společnosti jako OpenAI zkoumají potenciál těchto čipů pro svá řešení.
Budoucí růst v robotice
V současné době robotika představuje pouze 1 % příjmů společnosti Nvidia. Huang však zdůrazňuje tento sektor jako významnou příležitost k růstu do budoucna, vzhledem k rychlým technologickým pokrokům v oblasti AI a strojového učení.
Nvidia oznámila uvedení vývojářské sady Jetson AGX Thor, která je nyní k dispozici za cenu začínající na 3 499 USD (přibližně 3 340 EUR). Pro hromadné nákupy začínají moduly Nvidia Jetson T5000 na 2 999 USD (asi 2 742 EUR) při objednávce 1 000 kusů, dostupné prostřednictvím autorizovaných partnerů.
Kromě toho Nvidia představila vývojářskou sadu DRIVE AGX Thor zaměřenou na autonomní vozidla, která je nyní k dispozici k předobjednání, přičemž první dodávky se očekávají v září 2025.
Jak modul Jetson Thor zlepšuje výkon robotiky?
Jetson Thor zlepšuje robotiku poskytováním vynikajícího výpočetního výkonu AI, což umožňuje zpracování složitých dat v reálném čase, a tím zlepšuje reaktivnost a schopnosti v různých prostředích.
Jaké typy robotů mohou používat modul Jetson Thor?
Modul Jetson Thor je univerzální a může být použit v různých typech robotů, včetně humanoidních robotů, jako je Atlas, a specializovaných modelů, jako je Digit od Agility Robotics.
Proč se Nvidia zaměřuje na robotiku jako na oblast růstu?
Nvidia považuje robotiku za klíčovou příležitost k růstu, protože v současnosti představuje malý procentní podíl na jejích celkových příjmech, ale má významný potenciál pro pokroky v technologiích AI a strojového učení.
Používají jiné společnosti čipy Nvidia Jetson?
Ano, řada významných společností, včetně Amazonu a Meta, využívá čipy Nvidia Jetson, přičemž mnoho dalších zkoumá možnosti integrace do svých operací.
Se dynamickým pokrokem v robotice a technologiích AI nebylo nikdy lepší doba zůstat informován. Pokračujte ve zkoumání souvisejícího obsahu na toto téma na Moyens I/O.
Podpořte naši práci ❤️
Pokud se vám tento článek líbil, zvažte zaslání spropitného, abychom mohli i nadále vydávat kvalitní obsah.
