Nedostáváte od generativního modelu umělé inteligence požadovanou odezvu? Možná máte co do činění s halucinací AI, což je problém, který nastává, když model produkuje nepřesné nebo irelevantní výstupy.
Je to způsobeno různými faktory, jako je kvalita dat použitých k trénování modelu, nedostatek kontextu nebo nejednoznačnost výzvy. Naštěstí existují techniky, které můžete použít k získání spolehlivějšího výstupu z modelu AI.
1. Poskytněte jasné a konkrétní výzvy
Prvním krokem k minimalizaci halucinací AI je vytvoření jasných a vysoce specifických výzev. Vágní nebo nejednoznačné výzvy mohou vést k nepředvídatelným výsledkům, protože modely umělé inteligence se mohou pokoušet interpretovat záměr výzvy. Místo toho buďte ve svých pokynech explicitní.
Místo toho, abyste se zeptali: „Povězte mi o psech“, můžete vyzvat: „Podejte mi podrobný popis fyzických vlastností a temperamentu zlatých retrívrů.“ Upřesnění výzvy, dokud nebude jasné, je snadný způsob, jak zabránit halucinacím AI.
