Nejlepší notebooky a značky notebooků jsou all-in na AI. I ve srovnání s rokem před rokem je seznam nejlepších notebooků zamořen NPU a novou érou procesorů, z nichž všechny slibují integraci umělé inteligence do každého aspektu našeho každodenního života. I po několika letech v této revoluci umělé inteligence však není moc co ukázat.
Nyní máme v notebookech Copilot+ dlouho očekávané čipy Snapdragon X Elite od Qualcommu a AMD hodilo klobouk do ringu s čipy Ryzen AI 300. Nakonec budeme mít také procesory Intel Lunar Lake. Čím více však tyto procesory vidíme, je jasné, že nejsou stavěny spíše pro budoucnost AI než pro potřeby dneška – a často to nemůžete mít oběma způsoby.
Přichází do vesmíru
Jedním z důležitých aspektů návrhu čipu, o kterém se dostatečně nemluví, je prostor. Pokud si prohlížíte hardwarová fóra a weby zaměřené na nadšence, už víte, jak je prostor důležitý.
Získejte svůj týdenní rozklad technologií za hraním na PC
Ale pro všechny ostatní to není něco, o čem normálně přemýšlíte. Společnosti jako AMD a Intel by mohly vyrábět masivní čipy s tunou výpočetního výkonu – a tunou energetických a tepelných požadavků, ale to je jiná konverzace – ale nedělají to. Hodně umění navrhování čipů spočívá v tom, kolik energie dokážete nacpat do určitého prostoru.
Je důležité to pochopit, protože přidání hardwaru na čip není zdarma – znamená to ubrat místo něčemu jinému. Níže můžete vidět například komentovaný snímek procesoru Ryzen AI 300. A vpravo nahoře vidíte, kolik místa zabírá XDNA NPU. Je to nejmenší ze tří procesorů na čipu – spekulace ho uvádějí kolem 14 mm2 – ale stále zabírá hodně místa. AMD by tento prostor mohlo využít pro více jader nebo pravděpodobněji pro další L3 Infinity Cache pro GPU.
Komentováno!
Legrační, jak se skalární jednotky RDNA WGP neustále pohybují, nyní zpět k rozložení RDNA1.
SRAM kolem IMC je také přítomna na PHX2 (a pravděpodobně PHX1), ale zdánlivě ne na desktopových IOD nebo starších CPU/APU.
Celkově… úhledné, bez velkých překvapení. https://t.co/cf6MZVMgT2 pic.twitter.com/MfPqQRDGcY
– Nemez (@GPUsAreMagic) 29. července 2024
Tím nechci vyzdvihovat AMD nebo říkat, že procesory Ryzen AI 300 fungují špatně. Nemají, jak si můžete přečíst v naší recenzi Asus Zenbook S 16. AMD, Intel a Qualcomm neustále dělají kompromisy v designu, aby se na čip vešlo vše, co potřebují, a není to tak jednoduché, jako nahodit více mezipaměti a nazvat to den. Zatažením za jednu páku se posune nespočet dalších hodnot a všechny je třeba uvést do rovnováhy.
Ale je to dobrá ukázka toho, že přidání NPU k čipu není něco, co návrháři mohou udělat bez kompromisů jinde. V tuto chvíli jsou tyto NPU také z velké části k ničemu. Dokonce i aplikace, které jsou akcelerovány umělou inteligencí, by raději braly výkon integrovaného GPU, a pokud máte diskrétní GPU, je o několik lig rychlejší než NPU. Existuje několik případů použití pro NPU, ale pro drtivou většinu lidí NPU skutečně funguje pouze tak, aby poskytoval (trochu) lepší rozostření pozadí.
Ryzen AI 300 je jediný příklad, který nyní máme, ale v podobné situaci budou také chyceny čipy Lunar Lake společnosti Intel. AMD i Intel se ucházejí o schvalovací razítko Microsoftu v počítačích Copilot+, a proto zahrnují NPU, které mohou dosáhnout určité úrovně výkonu, aby uspokojily zdánlivě svévolné požadavky Microsoftu. AMD a Intel již před Copilotem+ do svých čipů zařazovaly koprocesory AI – ale tyto koprocesory jsou nyní v podstatě k ničemu, když máme nové, mnohem vyšší požadavky.
Je nemožné říci, zda by AMD a Intel navrhovaly své procesory odlišně, nebýt Copilot+ push. Momentálně tu ale máme kus křemíku, který na Ryzen AI 300 a nakonec i na Lunar Lake moc neslouží. Připomíná to snahu Intelu s Meteor Lake, které se tváří v tvář požadavkům Copilot+ staly téměř zastaralými.
Slíbené funkce AI
Jak AMD i Intel slíbily, nakonec budou zařazeny do Copilot+. V současné době mají schvalovací razítko Microsoftu pouze čipy Snapdragon X Elite od Qualcommu, ale alespoň AMD tvrdí, že jeho čip bude mít přístup k funkcím Copilot+ do konce roku. To je však další problém – ve skutečnosti nemáme žádné funkce Copilot+.
Hvězdou show od doby, kdy Microsoft oznámil Copilot+, byl Recall a nenašel se jediný člověk mimo tisk, který by ho mohl použít. Microsoft to odložil, omezil to na Windows Insiders, a když byly počítače Copilot+ připraveny ke spuštění, odstrčil to na neurčito. AMD a Intel se možná dostanou do Copilot+ před koncem roku, ale to nic moc neznamená, pokud nebudeme mít více lokálních funkcí umělé inteligence.
Vidíme některé důsledky vlivu Microsoftu na PC průmysl v akci. Máme řadu nových čipů od Qualcommu a AMD a brzy Intel, z nichž všechny mají kus křemíku, který toho moc nefunguje. Připadá mi to uspěchané, podobné tomu, co jsme viděli u Bing Chatu, a zajímalo by mě, jestli je Microsoft skutečně tak oddaný této platformě, jak říká. Nezáleží na tom, že to, co řídí prodeje počítačů Copilot+, nejsou funkce umělé inteligence, ale lepší výdrž baterie.
V příštích několika letech se odhaduje, že a se prodá půl miliardy notebooků s umělou inteligencía že do roku 2027 budou tvořit více než polovinu všech dodávek PC. Je jasné, proč Microsoft a širší PC průmysl tak tvrdě tlačí do AI. Ale pokud jde o produkty, které máme dnes, je těžké říci, že jsou tak zásadní, jak by vám Microsoft, Intel, AMD a Qualcomm věřili.
Pokládání základů
Stále je však důležité podívat se, proč v této situaci. S AI PC máme klasický problém s kuřecím masem a vejcem, a to se nezměnilo ani po zavedení Copilot+ a zpoždění Recall. Intel, AMD a Qualcomm se snaží položit základy pro aplikace umělé inteligence, které budou existovat v budoucnu, kdy, doufejme, budou tak bezproblémové s tím, jak používáme PC, že nás ani nenapadne mít NPU. Není to bláznivý nápad – Apple přesně tuto věc dělá roky a Apple Intelligence se cítí jako přirozený vývoj.
To však není místo, kde se nyní nacházíme, takže pokud investujete do počítače s umělou inteligencí, musíte se připravit na důsledky toho, že se stanete prvním uživatelem. Neexistuje spousta aplikací, které by mohly využít váš NPU, pokud opravdu nehledáte, a dokonce i v aplikacích s místními funkcemi AI by raději běžely na vašem GPU. To nemluvě o některých přesunech branek, které jsme již viděli u Copilot+ a počáteční vlně NPU od AMD a Intelu.
Nepochybuji o tom, že se tam dostaneme – na AI je prostě teď vyhazováno příliš mnoho peněz na to, aby se nestala oporou v počítačích. Stále však čekám, kdy to bude skutečně tak zásadní, jak jsme byli vedeni k tomu, abychom věřili.
