Ping-pong se zdá být sportem volby, pokud jde o technologické firmy předvádějící své robotické zboží. Japonská firma Omron se například před několika lety dostala do titulků novin se svým ping-pongovým robotem, který dokázal pohodlně udržet rally s lidským hráčem a přitom předváděl firemní senzory a řídicí technologie.
A vzhledem k tomu, že umělá inteligence (AI) v poslední době postupuje mílovými kroky, začínáme nyní vídat pokročilejší robotické ping-pongové hráče, kteří by mohli brzy dát šanci i těm nejlepším lidským hráčům.
Využijte toto působivé úsilí inženýrů z Google DeepMind. V novém dokumentu nazvaném „Achieving Human Level Competitive Robot Table Tennis“ tým uvedl, že vytvořil „solidně amatérského hráče na lidské úrovni“, který kombinuje AI a průmyslové robotické rameno – s připojenou pálkou.
Video (nahoře) ukazuje robota poháněného umělou inteligencí, jak se rychle rozhoduje, aby provedl řadu úderů z bekhendu a forhendu. Pozoruhodně je také schopen vrátit údery, které jsou podávány s lehkou rotací, což prokazuje schopnost číst rotaci míče a podle toho upravit způsob, jakým míč zasáhne. Je také schopen zpracovat míče, které na něj letí vysokou a nízkou rychlostí, ze všech částí stolu, stejně jako míče, které na něj letí ze značné výšky poté, co se o stůl odrazí. Je to opravdu velmi působivé.
„Dosažení rychlosti a výkonu na lidské úrovni při plnění úkolů v reálném světě je pro komunitu robotického výzkumu severní hvězdou,“ uvedli vědci v článku. „Tato práce dělá krok k tomuto cíli a představuje prvního naučeného robotického agenta, který dosahuje amatérského výkonu na lidské úrovni v soutěžním stolním tenisu.“
Prostřednictvím série testovacích setkání robot vyhrál 100 % her, které hrál proti lidským začátečníkům, a 55 % proti středně pokročilým hráčům. Je zde však zjevně spousta prostoru pro zlepšení, protože prohrál všechny své hry proti pokročilým hráčům. Celkově robot vyhrál 45 % z 29 her, které odehrál.
