Umělá inteligence (AI) vysvětlena jednoduchými slovy

Umělá inteligence (AI) vysvětlena jednoduchými slovy

Klíčové věci

  • Umělá inteligence je jako učit počítače učit se jako lidé prohlížením dat a rozhodováním, ale postrádá zdravý rozum a emoce.
  • Strojové učení umožňuje algoritmům učit se z dat, zatímco zpracování přirozeného jazyka zahrnuje počítače, které rozumí a mluví lidskou řečí.
  • Umělá inteligence se používá v chatbotech, analýze dat, designu produktů a umělecké tvorbě, ale budoucnost přináší obavy z možného zneužití a regulace.

Umělá inteligence je v módě a svým obrovským potenciálem vyvolává rozruch téměř v každém odvětví. Plné pochopení umělé inteligence však může být složité, zvláště pokud se v technických tématech dobře neorientujete.

Pojďme si tedy umělou inteligenci rozdělit na nejjednodušší pojmy. Jak AI funguje a jak se používá?

Nejjednodušší vysvětlení AI

Umělá inteligence je jako učit počítače učit se stejně jako lidé, tedy simulovat, jak lidé myslí. Umělá inteligence to dělá tak, že se podívá na spoustu dat nebo příkladů a poté je použije k rozhodování nebo předpovědím.

Představte si, že se učíte jezdit na kole. Poté, co několikrát spadnete, začnete chápat, jak současně udržovat rovnováhu a šlapat. Tak funguje strojové učení, součást AI. Dívá se na spoustu dat a pak se z nich učí vzorce. Další část umělé inteligence, zpracování přirozeného jazyka, je podobná výuce počítačů rozumět lidské řeči a mluvit s ní.

Ale i přes to všechno počítače stále nemohou plně myslet nebo rozumět jako lidé. Moderní systémy umělé inteligence nemají zdravý rozum, emoce ani vědomí.

AI podrobněji

Umělá inteligence (AI) je obor počítačové vědy, jehož cílem je vytvořit stroje schopné napodobovat lidskou inteligenci. Zahrnuje vytváření algoritmů, které umožňují počítačům učit se a činit rozhodnutí nebo předpovědi na základě dat, spíše než následovat pouze explicitně naprogramované instrukce.

strojové učení (ML)

Strojové učení (ML), podmnožina umělé inteligence, zahrnuje systémy, které se mohou „učit“ z dat. Tyto algoritmy zlepšují svůj výkon s rostoucím počtem datových sad, ze kterých se učí.

Hluboké učení, další podmnožina strojového učení, využívá umělé neuronové sítě k rozhodování a předpovědím. Je navržen tak, aby napodoboval, jak se lidský mozek učí a činí rozhodnutí.

Zpracování přirozeného jazyka (NLP)

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je dalším důležitým aspektem umělé inteligence, který se zabývá interakcí mezi počítači a lidmi pomocí přirozeného jazyka.

To často zahrnuje systém umělé inteligence, který přijme požadavek přirozeného jazyka, analyzuje jej, odvodí kontext a poté vytvoří odpověď přirozeného jazyka.

Například…

  • Člověk: „Mohl byste mi najít pár příkladů toxických rostlin v Jižní Americe?“
  • AI chatbot: „Jasně! Zde je několik příkladů toxických rostlin v Jižní Americe…“ [and so on]
Ve vztahu :  OpenAI's ChatGPT vidí pokles provozu: Co to znamená pro AI Chatbots?

Neuronové sítě se používají v NLP a přicházejí v mnoha různých formách, včetně:

  • Předtrénované transformátorové neuronové sítě
  • Rekurentní neuronové sítě
  • Sítě hlubokého přesvědčení
  • Konvoluční neuronové sítě
  • Samoorganizující se mapy

Schopnost strojů porozumět lidské řeči a reagovat na ni je zásadní pro mnoho aplikací umělé inteligence, jako jsou virtuální asistenti a chatboti s umělou inteligencí (o kterých budeme diskutovat za chvíli).

Umělou inteligenci lze rozdělit do dvou hlavních typů: úzkou umělou inteligenci, která je navržena tak, aby vykonávala úzký úkol (jako je rozpoznávání obličejů nebo vyhledávání na internetu), a umělou obecnou inteligenci (AGI), což je systém umělé inteligence se zobecněnými lidskými kognitivními schopnostmi. že dokáže překonat lidi nanejvýš ekonomicky hodnotnou prací. AGI je někdy označována jako silná AI.

Navzdory mnoha pokrokům však AI stále nemá celé spektrum lidských kognitivních schopností a stále jsme daleko od dosažení skutečné umělé obecné inteligence. Současné technologie umělé inteligence jsou specifické pro konkrétní úkoly a nemohou porozumět kontextu mimo jejich specifické programování.

Jak se dnes používá AI?

Umělá inteligence má potenciál a aplikace, které sahají daleko za hranice samotné technologické sféry.

1. Chatboti

vytvoření loga chatgpt dalle na obrazovce smartphonu
Gavin Phillips/Moyens I/O

I když nejste příliš v oblasti technologií, pravděpodobně jste slyšeli název „ChatGPT“. ChatGPT (zkratka pro Chat Generative Pre-transformer) je generativní chatbot s umělou inteligencí. Ale tohle není jako chatboti, které jste možná používali v minulosti. ChatGPT využívá umělou inteligenci ke zpracování přirozeného lidského jazyka, vyhledávání dat a poskytování odpovědí.

Možnosti ChatGPT tvoří dlouhý seznam, včetně ověřování faktů, kontroly pravopisu a gramatiky, vytváření plánů, psaní životopisů a dokonce i překládání jazyků.

HuggingChat, Claude a Gemini (dříve Bard) jsou dalšími příklady AI chatbotů. Všechny tyto služby se v určitých ohledech liší. Některé jsou zdarma, některé jsou placené, některé se specializují na určité oblasti, zatímco jiné jsou lepší s obecnými úkoly.

2. Analýza dat

Analýza dat je klíčovou součástí našeho světa, ať už ve výzkumu, zdravotnictví, podnikání nebo jinde. Počítače analyzují data již mnoho let, ale použití umělé inteligence může věci posunout na další úroveň.

Systémy umělé inteligence dokážou efektivněji detekovat trendy, vzorce a nekonzistence než typický počítač (nebo člověk). Například systém umělé inteligence by mohl zřetelněji zvýraznit méně zřejmé uživatelské návyky nebo preference pro platformy sociálních médií, což by mu umožnilo zobrazovat personalizovanější reklamy.

3. Výroba a design

Při navrhování produktů je třeba vzít v úvahu mnoho prvků. Náklady na materiály, způsob jejich získávání a účinnost produktu je jen několik faktorů, které musí mít společnosti na paměti, a právě zde může AI pomoci.

Protože se umělá inteligence může učit a objevovat nové věci na základě poskytnutých informací, lze ji použít k vytvoření nákladově efektivnějších a udržitelnějších materiálů a výrobních postupů pro podniky. Systém umělé inteligence by například mohl uvést seznam ekologičtějších materiálů, které by bylo možné použít v baterii produktu, a to na základě komplexního souboru dat, ze kterého lze pracovat.

Ve vztahu :  Bývalý argentinský mistr světa s tvrdými slovy na adresu Lionela Messiho před finále mistrovství světa

4. Umělecká tvorba

Verze prohlížeče microsoft copilot image Create se čtyřmi obrázky

Umění generované umělou inteligencí zaplavilo svět v roce 2022 a produkty jako DALL-E, Stable Diffusion a Midjourney se staly extrémně populárními. Tyto nástroje umělé inteligence pro převod textu na obrázek převezmou textovou výzvu a vygenerují umělecké dílo na základě požadavku.

Pokud například zadáte „fialový západ slunce na měsíci“ do DALL-E, získáte více než jeden výsledek. Některé generátory umění vám také umožňují vybrat styl pro vygenerovaný obrázek, jako je vintage, hyperrealistický nebo anime. DALL-E se od svého prvního vydání hodně vyvinul a nyní je ve své třetí verzi, DALL-E 3. DALL-E na ChatGPT Plus můžete použít ke generování obrázků AI ve vašich chatech.

microsoft image creator fialový západ slunce na měsíci příklad
Microsoft Image Creator/Moyens I/O

Někteří umělci odmítli generátory umění umělé inteligence, protože jsou vyškoleni v již existujícím online umění, aby se naučili, jak vytvářet vlastní díla. Umělci tvrdí, že jde o porušení autorských práv a přispívá to ke krádeži originálního umění, což je problém, který se již šíří po celém webu.

Budoucnost AI

Umělá inteligence se již používá k vývoji nových léků, zdůraznění udržitelnějších obchodních postupů a dokonce nám usnadňuje každodenní život prováděním všedních úkolů, jako je vaření nebo úklid.

Mnozí si však myslí, že budoucnost umělé inteligence je temná a dystopická. Není žádným překvapením, že jde o běžný předpoklad, vzhledem k tomu, jak sci-fi knihy a filmy vytvořily některé děsivé stereotypy kolem AI a jejích možných důsledků.

Umělá inteligence může být skutečně zneužita nebo s ní špatně zacházeno, ale to platí pro jakoukoli technologii. Viděli jsme, jak kyberzločinci zneužívají Wi-Fi, VPN, e-mail a dokonce i flash disky k šíření malwaru a push podvodům. Obavy se však soustředí na umělou inteligenci kvůli jejím schopnostem.

V lednu 2023 jednotlivec zveřejnil příspěvek na hackerském fóru s tvrzením, že úspěšně vytvořil malware pomocí ChatGPT. Nejednalo se o vysoce komplexní malware, ale schopnost vytvářet škodlivý kód pomocí chatbota s umělou inteligencí přiměla lidi mluvit. Pokud je nyní zneužívána méně pokročilá umělá inteligence, co se stane, pokud budou v budoucnu zneužity superinteligentní počítače?

V současné době neexistují žádné systémy umělé inteligence, které by dokázaly myslet na stejné úrovni jako člověk. Mnozí předpovídali, jak bude takový stroj vypadat, ale vše je hypotetické. Zatímco někteří si myslí, že v příštím desetiletí vytvoříme stroje s kognitivními schopnostmi na lidské úrovni, jiní si myslí, že to bude trvat mnohem déle.

Pokud je umělá inteligence regulována správně, její vývoj a používání by mohly být řízeny, aby se zabránilo špatným aktérům dostat se do rukou vysoce pokročilé technologie.

Licence, zákony a obecná pravidla hrají roli v tom, aby se umělá inteligence nedostala do nesprávných rukou. To však bude nutné provést bez přílišného omezení vývoje technologie AI a přístupu k ní, protože by se to mohlo rychle stát kontraproduktivní.