Umělá inteligence dokáže reprodukovat vše KROMĚ těchto částí lidské anatomie 13

Umělá inteligence dokáže reprodukovat vše KROMĚ těchto částí lidské anatomie

Obrázky z papež František s bílým pláštěm a bývalým prezidentem Donaldem Trumpem ve vězení, vytvořeným umělou inteligencí (AI), mnohé překvapilo a vyvolalo zmatek ohledně jejich pravdivosti.

Podrobnější analýza však odhaluje nedostatky, zejména v reprodukci částí lidského těla, přičemž jsou zřejmé chyby, které ohrožují autenticitu takových výtvorů.

Výzvy s AI rukama, nohama a zuby

Umělá inteligence dokáže reprodukovat vše KROMĚ těchto částí lidské anatomie 16

Obrázek papeže Františka vytvořený pomocí AI – Obrázek: K faktům/reprodukce

Přes pozoruhodný pokrok ve schopnosti generovat hyperrealistické obrázky zůstává reprodukce konkrétních částí lidského těla, jako jsou ruce, nohy a zuby, pro nástroje umělé inteligence významnou výzvou.

Tyto nedostatky jsou v některých případech jedinými ukazateli, které odlišují falešný obsah od skutečného obsahu.

Vysvětlení omezení AI v reprezentaci lidského těla přesahuje výpočetní schopnosti a zahrnuje historické výzvy, kterým čelí i tradiční umělci.

Studenti výtvarného umění se například zabývají složitostí lidského těla pomocí metod pozorování a podrobné analýzy, než začnou kreslit, jak zdůraznil Lícius Bossolan, vizuální umělec a profesor na Škole výtvarných umění na UFRJ.

Když reprezentace lidského těla migruje do digitálního prostředí, obtíže se násobí.

Umělá inteligence se při učení do značné míry spoléhá na informace ve svých databázích a složitá anatomie rukou, nohou a zubů vyžaduje pro přesnou reprezentaci různé úhly a detaily.

Diogo Cortiz, profesor na PUC-SP, zdůrazňuje, že data vložená do nástrojů umělé inteligence přímo ovlivňují kvalitu reprodukce.

Další kroky: identifikace obrazu a etická diskuse

Násobení nedostatků v zobrazení částí lidského těla, zejména rukou, nohou a zubů, představuje pro společnosti AI potíže.

Odborníci se však domnívají, že překonání takových bariér je velmi blízko, možná v řádu měsíců.

Diskuse o identifikaci obrázků generovaných umělou inteligencí se stává zásadní pro zabránění šíření dezinformací.

Tak jako pokrok v technologiiexistuje potřeba zlepšit metody identifikace a „označování“ obrázků generovaných umělou inteligencí.

Klíčovým tématem bude rozlišování mezi skutečnými a syntetickými obrázky a vytváření neviditelných vodoznaků pomocí šifrování, jako je SynthID Google Cloud, by mohlo být řešením, i když stále čelí značným překážkám.

Ačkoli existují open source algoritmy, jako je GFPGAN a CodeFormer, zaměřené na optimalizaci obrazu, integrace vodoznaků je „hra na kočku a myš“.

Expert Arthur Igreja zdůrazňuje, že technologický vývoj bude vyžadovat hlubší diskuse o etice při identifikaci obrázků generovaných umělou inteligencí, aby se zabránilo šíření falešný obsah.

Ve vztahu :  Kdy začíná Fortnite sezóna 3? Zde je vše, co zatím víme

V blízké budoucnosti se očekává, že umělá inteligence překoná problémy při reprodukci lidského těla, poskytne přesnější reprezentaci a vytvoří úvahy o digitální etice.